モデルジェネレーターは、機械学習を誰にでも簡単に扱えるようにする MAGELLAN BLOCKS のサービスです。

BLOCKS の機械学習は、「学習」と「予測」の 2 つのステップからなります。

1. 学習ステップで過去のデータから学習を行います。

2. 予測ステップで学習結果を使って未来のデータから予測（分類や回帰）を行います。

モデルジェネレーターは、この機械学習における 1 の学習ステップをサポートするサービスです。2 の予測ステップは、「フローデザイナー」の「モデルジェネレーター予測（オンライン）」ブロックや「モデルジェネレーター予測（バッチ）」ブロックでサポートします。

モデルジェネレーターでは、この学習のステップを「トレーニング」と呼びます。トレーニングでは、訓練データと検証データを使って学習し、最適な学習結果（トレーニング結果）を導き出します。

訓練データと検証データは、トレーニング用に用意する過去のデータを適切に分けたものです。

なお、モデルジェネレーターは、Google Cloud Machine Learning Engine open_in_new を活用して機械学習の機能を実現しています。