機械学習
モデルジェネレータートレーニング開始（数値）【ベータ版】
notifications このブロックはベータ版です。機能改善や不具合などの情報提供は、MAGELLAN BLOCKS のお問い合わせ機能からお願いします。
概要
このブロックは、モデルジェネレーター（数値分類・数値回帰）のトレーニングを開始します。
留意事項
- トレーニング対象のモデルジェネレーターは、事前に作成してください。
- このブロックは、トレーニング開始後、トレーニングの完了を待たずに終了します。
トレーニングの状態は、該当するモデルジェネレーターのトレーニング一覧で確認できます。
プロパティ
| プロパティ名 | 説明 |
|---|---|
| ブロック名 |
ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。 |
| モデル |
トレーニング対象のモデルを選択します。 |
| トレーニング名 |
トレーニングにつける名前を指定します。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
|
| 訓練データ URL |
訓練データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。 info_outline［検証データ URL］プロパティを指定しない場合は、訓練データを 8：2 に分割し、2 割のデータを検証データとして使用します（8 割は訓練データ）。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
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| 検証データ URL |
検証データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
|
| トレーニングの経過制限時間（分） |
トレーニングを何分かけて行うかを 30 分以上の分単位で指定します（内部的に行われる前処理や後処理などの時間を除く）。 |
| マシンタイプ |
トレーニングに使用するマシンの種類を選択します。
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| トレーニング正常終了後自動的に適用 |
トレーニングが正常終了したときに、適用をどうするかを以下から選択します。
|
| ブロックメモ |
ブロックに対するコメントを指定します。 |
| Skip header lines |
トレーニングで使用する CSV ファイル中のヘッダー行を無視する機能です。CSV ファイル中にヘッダー行がある場合は、ヘッダー行の行数を指定します。ヘッダーがない場合は |
| Ignore error lines |
無視するエラー行数を指定します。 |
| Epochs |
エポック数（訓練データを何回繰り返して学習するか）を指定します。 |
| Batch size |
バッチサイズ（1 回の学習に使用する訓練データの件数）を指定します。 |
| Patience epocs |
早期打ち切り（Early Stopping）のエポック数を指定します。 |
| Save checkpoints epochs | チェックポイント（学習時の各種パラメータの保存）のタイミングとなるエポック数を指定します。 |
| Hyper Parameter layers minimum value [Experimental] |
ハイパーパラメーターのレイヤー数の最小値を指定します。 info_outline 試験的に導入しているプロパティです。 |
| Hyper Parameter layers maximum value [Experimental] |
ハイパーパラメーターのレイヤー数の最大値を指定します。 info_outline 試験的に導入しているプロパティです。 |
| Hyper Parameter units minimum value [Experimental] |
ハイパーパラメーターのユニット数の最小値を指定します。 info_outline 試験的に導入しているプロパティです。 |
| Hyper Parameter units maximum value [Experimental] |
ハイパーパラメーターのユニット数の最大値を指定します。 info_outline 試験的に導入しているプロパティです。 |