ブロックリファレンス

BLOCKS Reference

機械学習

モデルジェネレータートレーニング開始（数値）＜ベータ版＞

概要

このブロックは、モデルジェネレーター（数値分類・数値回帰）のトレーニングを開始します。

このブロックはベータ版です。正式版のリリース後は、本ブロックの利用はできなくなる可能性があります。その場合は、正式版のブロックをご利用ください。

ベータ版での提供となるため、一部の機能が正常に動作しない可能性があります。機能改善や不具合などのフィードバックは、MAGELLAN BLOCKS のお問い合わせ機能より情報提供をお願いします。フィードバックの内容は MAGELLAN BLOCKS の品質向上のために利用いたします。

プロパティ

プロパティ名 説明
ブロック名

ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。
モデル

トレーニング対象のモデルを選択します。
トレーニング名

トレーニングにつける名前を指定します。
訓練データ URL

訓練データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。

［検証データ URL］プロパティを指定しない場合は、訓練データを 8：2 に分割し、2 割のデータを検証データとして使用します（8 割は訓練データ）。
検証データ URL

検証データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。
トレーニングの経過制限時間（分）

トレーニングを何分かけて行うかを 30 分以上の分単位で指定します（内部的に行われる前処理や後処理などの時間を除く）。
マシンタイプ

トレーニングに使用するマシンの種類を選択します。

  • BASIC：

    標準的なマシンを使ってトレーニングを行います。

  • BASIC_GPU：

    GPU (Graphic Processing Unit) を使ってトレーニングを行います。GCP の料金が［BASIC］に比べて 3 倍ほどかかりますが、［BASIC］に比べて高速なトレーニングが望めます。

    ただし、トレーニングデータの内容によっては、思ったほど高速にならないことや［BASIC］より遅くなることもあります。

  • STANDARD：

    複数のマシンを使ってトレーニングを行います。
トレーニング正常終了後自動的に適用

トレーニングが正常終了したときに、適用をどうするかを以下から選択します。

  • 適用しない
  • 本番用として適用
  • 検証用として適用
ブロックメモ

ブロックに対するコメントを指定します。
Skip header lines

トレーニングで使用する CSV ファイル中のヘッダー行を無視する機能です。CSV ファイル中にヘッダー行がある場合は、ヘッダー行の行数を指定します。ヘッダーがない場合は 0 を指定します。
Ignore error lines

無視するエラー行数を指定します。
Epochs

エポック数（訓練データを何回繰り返して学習するか）を指定します。
Batch size

バッチサイズ（1 回の学習に使用する訓練データの件数）を指定します。
Patience epocs

早期打ち切り（Early Stopping）のエポック数を指定します。
Save checkpoints epochs チェックポイント（学習時の各種パラメータの保存）のタイミングとなるエポック数を指定します。
Hyper Parameter layers minimum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのレイヤー数の最小値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。
Hyper Parameter layers maximum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのレイヤー数の最大値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。
Hyper Parameter units minimum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのユニット数の最小値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。
Hyper Parameter units maximum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのユニット数の最大値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。

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