ブロックリファレンス

BLOCKS Reference

機械学習

モデルジェネレータートレーニング開始(数値)<ベータ版>

概要

このブロックは、モデルジェネレーター(数値分類・数値回帰)のトレーニングを開始します。

このブロックはベータ版です。正式版のリリース後は、本ブロックの利用はできなくなる可能性があります。その場合は、正式版のブロックをご利用ください。

ベータ版での提供となるため、一部の機能が正常に動作しない可能性があります。機能改善や不具合などのフィードバックは、MAGELLAN BLOCKS のお問い合わせ機能より情報提供をお願いします。フィードバックの内容は MAGELLAN BLOCKS の品質向上のために利用いたします。

プロパティ

プロパティ名 説明
ブロック名

ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。

モデル

トレーニング対象のモデルを選択します。

トレーニング名

トレーニングにつける名前を指定します。

変数展開の指定が可能][% 形式の文字列書式の指定が可能]
訓練データ URL

訓練データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。

検証データ URL]プロパティを指定しない場合は、訓練データを 8:2 に分割し、2 割のデータを検証データとして使用します(8 割は訓練データ)。

変数展開の指定が可能][% 形式の文字列書式の指定が可能]
検証データ URL

検証データ CSV ファイルへの GCS URL を指定します。

変数展開の指定が可能][% 形式の文字列書式の指定が可能]
トレーニングの経過制限時間(分)

トレーニングを何分かけて行うかを 30 分以上の分単位で指定します(内部的に行われる前処理や後処理などの時間を除く)。

マシンタイプ

トレーニングに使用するマシンの種類を選択します。

  • BASIC

    標準的なマシンを使ってトレーニングを行います。

  • BASIC_GPU

    GPU (Graphic Processing Unit) を使ってトレーニングを行います。GCP の料金が[BASIC]に比べて 3 倍ほどかかりますが、[BASIC]に比べて高速なトレーニングが望めます。

    ただし、トレーニングデータの内容によっては、思ったほど高速にならないことや[BASIC]より遅くなることもあります。

  • STANDARD

    複数のマシンを使ってトレーニングを行います。

トレーニング正常終了後自動的に適用

トレーニングが正常終了したときに、適用をどうするかを以下から選択します。

  • 適用しない
  • 本番用として適用
  • 検証用として適用
ブロックメモ

ブロックに対するコメントを指定します。

Skip header lines

トレーニングで使用する CSV ファイル中のヘッダー行を無視する機能です。CSV ファイル中にヘッダー行がある場合は、ヘッダー行の行数を指定します。ヘッダーがない場合は 0 を指定します。

Ignore error lines

無視するエラー行数を指定します。

Epochs

エポック数(訓練データを何回繰り返して学習するか)を指定します。

Batch size

バッチサイズ(1 回の学習に使用する訓練データの件数)を指定します。

Patience epocs

早期打ち切り(Early Stopping)のエポック数を指定します。

Save checkpoints epochs チェックポイント(学習時の各種パラメータの保存)のタイミングとなるエポック数を指定します。
Hyper Parameter layers minimum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのレイヤー数の最小値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。

Hyper Parameter layers maximum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのレイヤー数の最大値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。

Hyper Parameter units minimum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのユニット数の最小値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。

Hyper Parameter units maximum value [Experimental]

ハイパーパラメーターのユニット数の最大値を指定します。

試験的に導入しているプロパティです。

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