最適化
(量子コンピューティングを含む)
シフト・配送・ルートなど組合せ最適化に。
Logistics ｜ 物流
変化に対応し続ける
仕組み。
物流業界は、常に変化にさらされています。その変化に適切に対応できるかが、物流の核だともいえます。人や荷物、倉庫やルートが変化しながら複雑に絡み合い、しかも拠点や時期に応じて考慮すべきルールも異なる。こうした状況に対応し続ける仕組みづくりを、わたしたちは支援します。
展開を素早く、容易に。
似たような課題が多くあっても、拠点ごとに少しずつ要件が違うのが現実です。個別に作り込むと全体が巨大になり、共通化しすぎると展開がむずかしくなる。こうした課題に対応することも、わたしたち FDE の得意分野です。
私たちが、解くこと。
01
変わり続ける前提で、最適化し続ける
その都度ではなく、仕組みとして再最適化
02
共通の型と拠点ごとの違いを両立
作り込みすぎず、共通化しすぎず、増やしても重くしない
03
人が使いこなせる最適化
組合せ最適化を量子活用まで含めて解いた上で、結果を現場が使いやすい UI で直せ、AI が評価とアドバイスを返す —— 最終判断は、人が下せる
04
現場の知識を、誰でも読める形に
属人化を解き、変更・引き継ぎに強くする
確かめながら、本番へ。
複数拠点の業務を理解し、解くべき問いを定義。
PoCと業務検証で確かめてから、本番運用・定着へ。新拠点は "作り直し" でなく "横展開" で増やします。
構想
理解・調査
複数拠点の業務を調べ尽くす。
構想
問いを立てる
解くべき問いを定義する。
反復
PoC
技術コンセプトを確かめる。
反復
業務検証
業務と ROI を確かめる。
本番
本番開発
本番システムへ作り込む。
本番
定着・自走
本番運用・定着まで。
物流に効く、
私たちの能力。
最適化
AI エージェント開発
業務知識を外出しし、拠点固有差は設定で吸収(詳細は横断ページ「AI エージェント開発」へ)。
Ravel
(横展開の基盤)
拠点間を仲介し、エージェントを安全に探す・つなぐ・任せる・見守る。新拠点の追加を "ほぼ設定だけ" に。
現場が使い続けられる
最適化を。
どれだけ高度でも、
現場で回らなければ意味がありません。
私たちは最適化を押し付けず、
現場と議論しながら、
使い続けられる形に整えます。