MAGELLAN BLOCKS は、新機能の追加や機能改善を定期的にリリースしています。
この記事では、最新のリリース情報をお知らせいたします。

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MAGELLAN BLOCKSは、大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）を駆使した革新的なソリューション「Autonomous MAGELLAN」を提供しています。
LLMとは、膨大なテキストデータから学び、高度なテキスト生成を可能にするAI技術です。

Autonomous MAGELLANは、大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なソリューションです。今回のアップデートでは、知識探索機能をさらに強化し、マルチモーダルな分析を可能にしました。

最新のGemini 1.5 Proモデルを採用することで、テキストだけでなく画像、音声、動画などの非構造化データを統合的に理解・分析できるようになりました。最大100万トークンという長大なコンテキストウィンドウにより、大量の文書やソースコードを一度に処理することも可能です。

特に動画の認識能力の高さは特筆に値します。1時間にも及ぶ長時間の動画を読み込んで、シーンごとに詳細な分析を行えます。

機能概要

• マルチモーダルデータの統合的な理解・分析
• 最大100万トークンの長いコンテキストウィンドウ
• 高度な動画認識・分析機能

メリット

• テキスト、画像、動画など、あらゆる形式のデータを組み合わせた高度な分析が可能
• 大量の文書やソースコードを一度に処理できるため、研究開発やビッグデータ解析の生産性が向上
• 動画コンテンツの自動メタデータ生成や要約、シーン検索など、効率的な動画管理が実現

活用シーン（一例）

• 研究開発：論文や特許、実験データなど、多様な形式のデータを横断的に分析
• メディア・エンターテインメント：映画やドラマの脚本、絵コンテ、映像を統合的に分析し、制作を支援
• スポーツ：試合映像と選手のバイタルデータ、SNSの反響などを組み合わせ、新たな知見を発掘

マルチモーダルな知識探索により、これまでは見過ごされていた情報の関連性が明らかになるでしょう。ぜひ、進化したAutonomous MAGELLANで、ビジネスにイノベーションをもたらしてください。

対応サービス： Autonomous MAGELLAN

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その他の新機能と改善点

• フローデザイナー：フローの成功・失敗通知の改善
  • フローの成功・失敗通知の出力において、フロー名に任意のラベル（ジョブ名）が付加可能に

グルーヴノーツでは、お客さまの課題に寄り添い、継続的な機能改善および新機能の開発を行っています。

今後とも、グルーヴノーツならびに、「MAGELLAN BLOCKS」をよろしくお願いします。