品種と量の変動に即応し、
リードタイムを短縮
作業、工程の無駄をなくす。
生産計画の最適化
量子コンピュータを活用して
需要に応じた最適な計画を
すばやく自動立案
これまでのシステムでは困難だった
熟練者による判断を再現、強化
-
最も良い計画を自動作成、
技能継承を支援 -
段取り替え回数を最小化する
製造順序計画で、
リードタイム短縮を実現 -
組立ラインの
ピッキング作業順序を最適化、
業務効率を向上 -
人や設備のリソースを増やさず、
編成改善により製造量を最大化 -
操業コストが最小となる
生産スケジューリング計画の
作成を自動化
精緻な計画策定が求められる生産・製造現場。
しかし、需要予測や生産能力の変動等に合わせた計画策定・変更を、
熟練作業者に頼って行うには限界があります。
そこで注目されるのが、「量子コンピュータ」です。
量子コンピュータとは
従来のコンピュータとは異なる原理で、「組合せ最適化問題」に特化した最新技術です。
高速・高精度に最適解を導出。生産効率を最大化/コストを最小化する
スケジューリングやプロセス、レイアウトの作成、
最短経路となる配置・動線計画、積載効率を最大化する積付計画など、
組合せ最適化問題は生産現場のさまざまな場面に内在しています。
組合せ最適化問題
=
膨大な選択肢から、制約条件を満たし、
ベストな選択肢を探索する問題

MAGELLAN BLOCKS
量子コンピュータ
ソリューションの特長
feature 01 量子コンピュータモデルを標準装備
量子コンピュータマシンを使う上で必要な専用モデルの新規開発は不要。業務上の必要な情報を入力するだけの手軽さで、従来のコンピュータでは得られなかった解を自動で導き出します。
feature 02 AIとの組み合わせで、工場の自動化を推進
「MAGELLAN BLOCKS」のAIとの組み合わせで、需要予測から最適な生産計画など、工場全体の自動化/最適化を実現します。
導入事例
Use case 1 某化学品製造業の場合
段取り替え回数を最小化
設備ごと製造可能製品や顧客指定納期なども加味して、段取り替え回数が最も少ない順番での製造計画をMAGELLAN BLOCKSで高速自動立案。
段取り替え回数を最小化、それによる時間短縮を検証。
![[Before / After]段取り替え回数を最小化](https://www.magellanic-clouds.com/blocks/wp-content/themes/magellan-blocks/img/plan/img_use_case1.png)
Use case 2 某製造業の場合
一日あたりの製造量を最大化
AIによる需要予測と量子コンピュータによる生産計画の自動化を組み合わせ、日々の製造量を最大化。
熟練者の経験に基づき作成される計画が、量子コンピュータ活用により高速計算ができることで、計画変動に応じた日々の生産計画も自動化が可能に。
![[Before / After]一日あたりの製造量を最大化](https://www.magellanic-clouds.com/blocks/wp-content/themes/magellan-blocks/img/plan/img_use_case2.png)
Quantum computing technology
グルーヴノーツが提供する
量子コンピューティング技術について
従来のコンピュータとは異なる原理で、多くの条件を満たす「最も良い答え」を瞬時に探索できる最新技術です。
