AI x Quantum
Computer for All

AIと量子コンピュータを駆使できる
世界でただ一つの仕組み
それが、MAGELLAN BLOCKS - マゼランブロックス。

chevron_right今すぐ資料請求 お問い合わせはこちら

ビッグデータとAI、
量子コンピュータ活用までを一気通貫で実現

意思決定に必要なデータの収集・統合から、90%も超えるディープラーニングによる高精度な予測、さらには最新の量子コンピューティング技術の活用まで。
業務の課題解決に欠かせない道具が「MAGELLAN BLOCKS」に揃っています。

最適化&予測&分析

計算ではなく、
物理現象によって解を導く
量子コンピュータマシン

出口としての最適解 ビジネスの収益構造を根本から変える
「人」「モノ」「作業」の最適配置

AIによる正確な未来予測から、需要と供給の最適化を実現するため、「組合せ最適化問題」に特化した量子アニーリング方式にも対応。古典コンピュータでは計算しきれない膨大な選択肢の中から、人・モノ・作業の最適なパターンを瞬時に導き出します。

AIと量子コンピュータ

世界初の技術力 量子コンピュータの商用サービス化を、世界で初めて実現

世界各国の様々な量子コンピュータマシン(ハードウェア)を使う上で必要なソフトウェアの独自開発に成功。定式化からイジングモデル構築まで含めて対応する「組合せ最適化ソリューション」としてサービス提供しています。
*2019年3月、D-Wave社調べ

D-Wave 2000Q

未来予測のデザインから
業務課題の解決まで

課題の整理 → 仕組みの検討 → 検証 → 効果測定 → 計画 → 実施支援

テクノロジーとデータ、両方の“扱い方”を熟知したグルーヴノーツが、お客さまのビジネスにとって実用的なAI活用をお手伝いします。
はじめは、ビジネスニーズに合わせて「何を予測するか」をデザインするところから。
そして、予測に対する現場の知見をもとに、モデルの構築・実データでの検証を繰り返して予測精度を高め、実務に適用する。
導入後も、学習データの改善やモデルの更新を図りながら、業務課題の解決、ビジネス価値の向上に取り組みます。

クラウドAIプラットフォーム
「MAGELLAN BLOCKS」の特長
データをつないで、
未来を予測し、
最適解をみちびく

「MAGELLAN BLOCKS」は、ディープラーニングモデルや量子コンピュータモデルなど、
大企業が抱える複雑で高度な業務課題にも対応する様々なモデルタイプを独自に開発。
常に最新機能として提供し続ける、SaaS型のプラットフォームです。
データを用意するだけで、専門知識は不要。ノンプログラミングで利用を開始できます。

ビッグデータ収集 → 機械学習・深層学習 → 制度の高い未来予測 → 膨大な組み合わせの最適化 DataEditorのイメージ

最適化する

最適化する

組合せ最適化ソリューション
量子コンピュータを活用して、
ビジネスを最適化

世界で初めて、量子コンピュータ技術を駆使した商用サービスを実現*。この膨大な組み合わせの中から最適解を導く「組合せ最適化ソリューション」によって、最も配送距離が短い「配送ルート」や従業員に無理を強いることのない「勤務シフト」等の設計が可能になります。
*D-Wave社製マシン“D-Wave 2000Q”を活用

最適化のイメージ

予測・分類する

予測・分類する

集まったデータの加工から
機械学習モデル構築・予測

「モデルジェネレーター」は、AI学習モデルを自動で生成。作成したモデルに蓄積したデータを学習させ、トレーニングをすることで、精度の高い予測や解析が可能になります。さらに、「DataEditor」では、全国154ヶ所の気温・湿度・日照時間等の気象データセットを提供します。AIの予測因子としてそのまま活用できることで、精度の高い予測を実現します。

予測・分類のイメージ

つなぐ・集める

つなぐ・集める

デバイスなどから集まる
大量データの収集、蓄積

AIの精度を上げるには、大量のデータが不可欠です。「データバケット」を使って、画像・音声・CSV・各種センターデータなど、様々なデバイスから送信されるデータを収集・保存することができます。そして、「フローデザイナー」で、データ処理の流れをデザイン。どこにデータを蓄積するか、蓄積されたデータをどの機能ブロックで処理するか、結果をどこに出力するかなど、自由に設計することができます。

つなぐ・集めるイメージ
50以上の機能ブロックを自由に繋ぎ、システムを構築
  • 数値分類
    • 売上予測
    • 需要予測
    • 来店・来場者数予測
    • 入電数予測
  • 分類予測
    • 不良品分析
    • 故障予測
    • 販促効果測定
    • 与信分析
  • その他
    • 物体検出
    • 画像解析
    • 音声解析
    • 文字起こし
    • 言語翻訳
    • 文書検索
    • 自然言語解析
    • etc...

City as a Service

都市は機能空間ではなくサービス空間
スマートな街ではなく豊かな人間性にあふれた街

  • エネルギー利用予測 消費エネルギーを予測、最適なエネルギー選択
  • 施設異常検知 外観とデータから異常を検知
  • 需要予測 小売店の販売量予測
  • 不動産価格最適化 不動産需要の予測と最適化
  • 移動状況収集 乗車中・歩行中の人の移動状況を捕捉
  • 交通量予測 道路網の混雑量を予測
  • タクシー配車最適化 需要を予測、最適な配車指示
  • 来客数予測 お店に来店する顧客数を予測
  • シフト最適化 繁忙にあわせ最適なシフト計画を作成
  • フロアレイアウト最適化 テナント配置による売上変化を予測・最適化
  • 顧客動線収集 顧客の回遊状況を捕捉
  • 個人顔識別 学習した特定個人を識別

機械学習・深層学習/量子コンピュータの活用 実務で抱える課題を解決し、
新たなサービス価値をつくる

Use Case1

Use Case1 | 小売業界

店舗の人流予測から、勤務シフトの最適化まで。来店客の行動を捉えて、気象データやPOSデータ等と組み合わせ、来店者数を高精度に予測。店舗のレイアウトやプロモーション施策の改善による売上拡大、従業員に無理を強いることのない最適な人員配置・余剰人件費の削減など、店舗の収益最大化につなげましょう。

Use Case2

Use Case2 | 交通業界

次世代モビリティ・システムの実現に向け、モビリティの在り方やサービスはより一層の多様化・高度化します。既存事業の枠組みを超え、交通データや決済データ等をつなぎ、MaaSとして人流・需要予測や移動ルートの最適化、提供サービスの高付加価値化につなげましょう。

成功事例のご紹介

navigate_before
navigate_next

利用事例の一覧はこちら