MAGELLAN BLOCKSの最適化機能では、D-WaveやSQBM+など複数のソルバーエンジンを活用しています。このたび、そのうちのひとつであるSQBM+（Simulated Quantum Bifurcation Machine Plus）をV2にアップグレードしました。既存の設定はそのままで、自動的に新しいエンジンの恩恵を受けられます。

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最適化ブロックの計算エンジンとして採用しているSQBM+（Simulated Quantum Bifurcation Machine Plus）を、最新のV2にアップグレードしました。既存の設定はそのままで、自動的に新しいエンジンの恩恵を受けることができます。

主な改善点

• 取り扱える変数の数が従来の100倍に拡大しました。これにより、より大規模で複雑な最適化問題を解くことが可能になります。
• 新しいアルゴリズムの追加と、複数の初期条件から計算するmultishot機能により、より良い解を発見しやすくなりました。
• 問題の特性に応じて最適なアルゴリズムを自動で選択する機能が強化され、チューニングの手間が軽減されます。

導入によるメリット

• 既存のワークフローを変更することなく、新エンジンの性能向上を享受できます。
• 変数数や制約数が多い複雑な問題にも対応できるようになり、活用できる業務範囲が広がります。
• 同じ計算時間でより良い解を得られる可能性が高まり、業務効率の改善に貢献します。

活用シーン

1. 大規模なシフト最適化
   従業員数が多い組織や、複雑なシフトルールを持つ現場でも、より精度の高いシフト表を作成できます。
2. 複雑な制約を持つ割当最適化
   多くの制約条件や優先順位を考慮した割当問題において、より良い解を短時間で導き出せます。
3. 工程最適化の高度化
   ジョブショップ最適化において、より多くの工程・機械・ジョブを考慮した計画立案が可能になります。

対応サービス：最適化

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グルーヴノーツでは、お客さまの課題に寄り添い、継続的な機能改善および新機能の開発を行っています。

今後とも、グルーヴノーツならびに、「MAGELLAN BLOCKS」をよろしくお願いします。