ログバーでは、ログパネルの開閉やログパネルのリロードなどができます。

実行したフローの開始時間やステータスなどが一覧で確認できます。

項目	説明
開始時間	フローの実行を開始した時間です。
終了時間	フローの実行を終了した時間です。
実行時間	フローの実行にかかった時間です。単位は秒です。
ステータス	フローの実行状態です。 準備中：フローの実行状態を待っています。 実行中：フローを実行しています。 成功：フローの実行に成功しました。 失敗：フローの実行に失敗しました。 キャンセル：フローの実行がキャンセルされました。
フロー名	実行した（している）フローの名前（フローの開始ブロックのブロック名）です。

開始時間・終了時間・ステータス・フロー名では、各項目をキーにした並び替えや表示の絞り込みができます。

項目横の filter_list をクリックすると、並び替えおよび絞り込みのためのメニューが表示されます。

実行中のフローのキャンセルやログの削除を行うには、ログリスト左のチェックボックスをクリックします。

ログリストで選択された実行フローのログが確認できます。

フローテンプレートを利用するにあたっては、以下に挙げる準備が必要です。

• 予測に使用するモデルジェネレーターの作成、トレーニングの実施およびその結果（モデル）の適用
• 予測に使用する入力データを以下のいずれかの形式で準備

  タイプ	準備
  数値分類タイプ・数値回帰タイプ	以下いずれかの形式で準備します。 DataEditor を使って準備（エクスポート不要） BigQuery 上に準備 CSV 形式のデータファイル（UTF-8・BOM なし）を Google Cloud Storage (GCS) へアップロード Google スプレッドシートに準備 準備した Google スプレッドシートは使用 GCP サービスアカウントのメールアドレスと共有しておく必要があります。
  画像分類タイプ・画像物体検出タイプ［手動設定］・画像物体検出タイプ［自動設定］	JPEG 形式の画像ファイル（群）を GCS へアップロードします。
  テキスト分類タイプ	テキストファイル（群）を GCS へアップロードします。

現時点で、対応するモデルジェネレーターのタイプは、以下のとおりです。

• 数値分類タイプ
• 数値回帰タイプ
• 画像分類タイプ
• 画像物体検出タイプ［手動設定］
• 画像物体検出タイプ［自動設定］
• テキスト分類タイプ

フローテンプレート作成のおおまかな流れは以下のとおりです。

フローテンプレート作成は、画面に表示されるいくつかの質問（設定項目）に答えていくだけでできます。画面は、上記 6 ステップの 6 画面で構成されていてます。

以下、簡単に各ステップ（画面）の質問（設定項目）について紹介します。

1. フロータイプ設定

   フローデザイナーヘッダー部分の［フローテンプレート作成］ボタンをクリックすると、生成するフローテンプレートの選択画面が表示されます。ここで、予測のタイプを選択します。

2. フロー名設定

   フロー名とメモを設定します。それぞれ、［フローの開始］ブロックの［ブロック名］プロパティと［ブロックメモ］プロパティに反映されます。

3. 予測ブロック設定

   予測に使用するモデルジェネレーターで生成したモデルの選択と、予測方法（オンラインかバッチ）を選択します。大量のデータを使った予測の場合は、予測方法にバッチの選択をおすすめします。

4. 入力データ設定
   • 数値分類予測・数値回帰予測の場合

     入力データの入力元を以下から選択します。

     • DataEditor
     • BigQuery
     • Google Cloud Storage (GCS)
     • Google Spreadsheet

     入力元によって、さらなる設定項目があります。

     入力元	設定項目
     DataEditor	データの名前を設定します。
     BigQuery	データセットとテーブルを設定します。
     GCS	CSV 形式のファイル（UTF-8・BOM なし）のみが対象です。ファイル形式は、CSV を選択してください。 GCS URL には、GCS 上にアップロード済みのファイルへの GCS URL を設定してください。
     Google Spreadsheet	Google スプレッドシートの URL とヘッダーの行数を設定します。 URL には、Google スプレッドシートに付けた名前を指定できます。

   • 画像分類予測・画像物体検知（手動設定）予測・画像物体検知（自動設定）予測の場合

     入力データは、GCS 上の JPEG 形式の画像ファイル（群）のみです。ストレージの選択とファイル形式は、それぞれ GCS と画像ファイルを選択してください。

     GCS URL には、GCS 上にアップロード済みの入力データへの GCS URL を指定してください。

     • バッチ予測の場合は、画像ファイル（群）を配置したフォルダーまでのパスを指定します。
     • オンライン予測の場合は、画像ファイルへのパスを指定します。複数ファイルを指定する場合は、アスタリスク（*）の指定が可能です。
       例）gs://my-bucket/my-folder/*
   • テキスト分類予測の場合

     入力データは、GCS 上のテキストファイル（群）のみです。ストレージの選択とファイル形式は、それぞれ GCS とテキストファイルを選択してください。

     • バッチ予測の場合は、テキストファイル（群）を配置したフォルダーまでのパスを指定します。
     • オンライン予測の場合は、テキストファイルへのパスを指定します。複数ファイルを指定する場合は、アスタリスク（*）の指定が可能です。
       例）gs://my-bucket/my-folder/*
5. 出力データ設定

   出力データの保存先を以下から選択します。

   • DataEditor
   • BigQuery
   • Google Cloud Storage (GCS)
   • Google スプレッドシート

   画像分類の場合は、ラベル数の設定で分類するラベルの数を設定します。

   保存先によって、さらなる設定項目が変わります。

   • DataEditor の場合

     保存先が DataEditor で新規登録の場合は、データの名前・データセット・テーブルを設定します。更新の場合は、データの名前を選択します。

   • BigQuery の場合

     保存先が BigQuery の場合は、データの保存先となるデータセットとテーブルを設定します。

   • Google Cloud Storage (GCS) の場合

     保存先が GCS の場合は、保存するデータのファイル形式（CSV のみ）と保存先 GCS URL を設定します。

   • Google スプレッドシートの場合

     保存先が Google スプレッドシートの場合は、データの保存先となるスプレッドシートのファイル名とそのファイルを共有するユーザーのメールアドレスを設定します。

6. フロー配置設定

   生成するフローを配置するフローデザイナー上のタブを選択します。

生成されたフローのカスタマイズは、自由に行って構いません。ただし、フローテンプレート作成時に設定した入力データ設定と出力データ設定の項目は、［フローの開始］ブロックの直下にある［オブジェクト生成］ブロックでまとめています。

入力データ設定と出力データ設定で設定した内容を変更したい場合は、この［オブジェクト生成］ブロックの［データ］プロパティを変更すると便利です。

以下に、変更可能な設定項目について紹介します（値のみ変更可能）。

項目	型	説明
input.dataset	String	入力データ設定で設定したデータセットです。
input.table	String	入力データ設定で設定したテーブルです。
input.gcs_url	String	入力データ設定で設定した GCS URL です。
output.dataset	String	出力データ設定で設定したデータセットです。
output.table	String	出力データ設定で設定したテーブルです。
output.gcs_url	String	出力データ設定で設定した GCS URL です。

info_outlineオブジェクト生成ブロックにまとめられていない入力データ設定および出力データ設定の項目については、該当するブロック内の該当プロパティに直接値が設定されています。

名前項目では、フローデザイナー作成時に付けた名前の変更ができます。

名前の変更は、名前を書き換えて、[保存]ボタンをクリックします。

GCP サービスアカウント項目では、以下に挙げる GCP サービスアカウントごとの項目の確認と、どの GCP サービスアカウントをデフォルト値とするかの設定ができます。

• プロジェクト ID
• アカウント名
• メールアドレス

info_outline デフォルト設定は、GCP サービスアカウントが複数登録されている場合に、どの GCP サービスアカウントをデフォルトとして使用するかを決めます。デフォルト指定された GCP サービスアカウントは、ブロックの GCP サービスアカウントプロパティの初期値として選択されます。

デフォルトの設定は、デフォルトに設定する GCP サービスアカウントのデフォルト欄をクリックします。

Salesforce アカウント項目では、Salesforce カテゴリーのブロックで使用する Salesforce アカウントの情報を管理します。

Salesforce アカウントでは、以下の情報をまとめて管理します。

• Salesforce ログイン時のユーザー名
• Salesforce ログイン時のパスワード
• Salesforce のセキュリティートークン
• Salesforce のコンシューマ鍵
• Salesforce のコンシューマの秘密

Salesforce アカウントの管理では、以下の操作ができます。

操作	説明
追加	Salesforce アカウントの情報を登録します。 登録は、［追加］ボタンをクリックします。表示される以下の画面で、Salesforce アカウントの情報を入力します。 入力が完了したら［追加］ボタンをクリックします。
編集	登録済みの Salesforce アカウントの情報を変更します。 変更は、変更したい Salesforce アカウントの［編集］欄の mode_edit をクリックします。 Salesforce アカウントの編集画面で、変更したい情報を修正して、［更新］ボタンをクリックします。
削除	登録済みの Salesforce アカウントの情報を削除します。 削除は、削除したい Salesforce アカウントの［削除］欄の delete をクリックします。
デフォルト設定	デフォルトの Salesforce アカウントの情報を設定します。デフォルト設定された Salesforce アカウントは、Salesforce カテゴリーブロックの［アカウント］プロパティの初期値として選択されます。 デフォルト設定は、デフォルト設定したい Salesforce アカウントの［デフォルト］欄をクリックします。

Einstein アカウント項目では、[Einstein 画像認識] ブロックで使用する Einstein アカウント情報を管理します。

Einstein アカウント情報は、Salesforce ログイン時のユーザー名（メールアドレス）と鍵ファイルで構成されます。

Einstein アカウント情報の鍵ファイルは、以下の手順で取得します。

1. Salesforce アカウントで、https://api.metamind.io/signup open_in_new にサインアップをします。

2. サインアップ後の画面で、ダウンロードボタンをクリックして、鍵ファイルをダウンロードします。鍵ファイルは、無くさないよう大切に保管してください。

   warning 鍵ファイルの再取得はできません。鍵ファイルを紛失したりダウンロードしなかった場合は、別の Salesforce アカウントでサインアップして鍵ファイルを取得してください（2017/09/12 時点で確認している仕様です）。

info_outline サインアップ後の画面で、ダウンロードボタンが表示されない場合は、テキストボックス内に表示されているテキスト全てをコピーして、einstein_platform.pem というファイル名で保存してください（テキストは、-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- の行で始まり、-----END RSA PRIVATE KEY----- の行で終わります）。

Einstein アカウントの管理では、以下の操作ができます。

操作	説明
追加	Einstein アカウント情報を登録します。 Einstein アカウントの追加手順は、以下のとおりです。 [追加] ボタンをクリックします。 メールアドレス欄に、Salesforce ログイン時のユーザー名（メールアドレス）を入力します。 グレーのボックス部分に 鍵ファイルをドラッグ＆ドロップ操作で登録するか、[ファイルを選択] ボタンをクリックして鍵ファイルを選択します。
デフォルト設定	デフォルトの Einstein アカウント情報を設定します。デフォルト設定された Einstein アカウントは、[Einstein 画像認識] ブロックの [Einsteinアカウント] プロパティの初期値として選択されます。
削除	登録済みの Einstein アカウント情報を削除します。 削除は、削除したい Einstein アカウントの削除欄の delete をクリックします。

warning この機能は、アルファ版として限定公開しています。

Box サービスアカウント項目では、[Boxから変数へロード] ブロックで使用する Box サービスアカウントを管理します。

Box サービスアカウントでは、以下の操作ができます。

操作	説明
追加	Box サービスアカウントを登録します。 Box サービスアカウントの登録手順は、以下のとおりです。 [追加] ボタンをクリックします。 グレーのボックス部分に Box サービスアカウントの構成ファイルをドラッグ＆ドロップ操作で登録するか、[ファイルを選択] ボタンをクリックしてファイルを選択します。 [追加] ボタンをクリックします。
デフォルト設定	デフォルトの Box サービスアカウントを設定します。デフォルト設定された Box サービスアカウントは、[Boxから変数へロード] ブロックの [Box サービスアカウント] プロパティの初期値として選択されます。
削除	登録済みの Box サービスアカウントを削除します。 削除は、削除したい Box サービスアカウントの削除欄の delete をクリックします。

AWS アカウント項目では、[S3 から GCS へファイルコピー] ブロックで使用する AWS アカウントを管理します。

AWS アカウントでは、以下の操作ができます。

操作	説明
追加	AWS アカウントを登録します。 登録は、［追加］ボタンをクリックします。表示される以下の画面で、AWS アカウントの情報を入力します。 項目 説明 アカウント名 AWS アカウント名を入力します。 Access Key ID AWS アカウントのアクセスキー ID を入力します。 Secret Access Key AWS アカウントのシークレットアクセスキーを入力します。 info_outline アクセスキー ID とシークレットアクセスキーの作成については、「AWS アカウントとアクセスキー open_in_new」を参照してください。なお、シークレットアクセスキーは作成時のみ取得可能です。作成時に CSV ファイルをダウンロードするか、表示されたシークレットアクセスキーをコピーして、安全な場所に保管してください。 入力が完了したら［追加］ボタンをクリックします。
デフォルト設定	デフォルトの AWA アカウントを設定します。デフォルト設定された AWS アカウントは、［S3 から GCS へファイルコピー］ブロックの［AWS アカウント］プロパティの初期値として選択されます。
削除	登録済みの AWS アカウントを削除します。 削除は、削除したい AWS アカウントの削除欄の delete をクリックします。

通知項目では、フロー実行終了時の通知方法を管理します。ここで管理する通知は、フローの実行が「成功したとき」と「失敗したとき」のそれぞれで分けて使用します（［フローの開始］ブロックのプロパティで設定します）。

通知は、通知タイプおよび通知タイプごとの通知先情報に、名前（通知名）をつけて管理します。通知タイプは、メール通知と Slack 通知の 2 種類です。

メール通知と Slack 通知で、設定項目が異なります。以下は、メール通知の設定内容です。

設定項目	SendGrid	Mailgun	Mailjet
アドレス	smtp.sendgrid.net	smtp.mailgun.org	in.mailjet.com
ポート	2525	2525	2525
ユーザー名	SendGrid のユーザー名	Mailgun の Default SMTP Login	Mailjet SMTP アカウントの USERNAME (API KEY)
パスワード	SendGrid のパスワード	Mailgun の Default Password	Mailjet SMTP アカウントの PASSWORD (SECRET KEY)
To	通知メールの宛先メールアドレス
From	通知メールの送信者メールアドレス
件名	通知メールの件名

以下は、Slack 通知の設定内容です。

設定項目	内容
URL	Slack の Webhook URL を指定します。
チャンネル	Slack の通知先チャンネルを指定します。
ユーザー名	Slack 通知時の表示ユーザー名を指定します。
アイコン	Slack 通知時のアイコン絵文字を指定します。

API トークン項目は、フローを外部から呼び出すときの認証に使用する情報です。ここでは、この API トークンの発行（追加）や削除などができます。なお、追加する API トークンには、説明がつけられます。