ファイル内容を Base64 open_in_new でエンコードして、変数に格納します。

info_outline [モデルジェネレーター予測（オンライン）] ブロックを使って画像分類を行う場合は、このファイル形式を選択してください。

ファイル内容を CSV 形式で解析し、オブジェクトに変換して、変数に格納します。CSV ファイルの各フィールドは、オブジェクト変換時にすべて文字列として扱われます。

CSV の形式は、以下のようなフィールド名を持つヘッダー行があることを前提としています。フィールド名を持つヘッダー行とは、他の行と同じ個数のフィールドを持ち、フィールドの名称が列挙されている行のことです。

field_name_1,field_name_2,field_name_3
aaa,bbb,ccc
xxx,yyy,zzz

この形式の CSV を読み込むと、以下のようなオブジェクトが変数に格納されます。

[
  {
    "field_name_1": "aaa",
    "field_name_2": "bbb",
    "field_name_3": "ccc"
  },
  {
    "field_name_1": "xxx",
    "field_name_2": "yyy",
    "field_name_3": "zzz"
  }
]

key,sepal_legth,sepal_width,petal_length,petal_width
1,5.9,3.0,4.2,1.5
2,6.9,3.1,5.4,2.1
3,5.1,3.3,1.7,0.5

このブロックで使用する GCP サービスアカウントを選択します。

ファイルを指定します。ここで指定したファイルの内容が変数に格納されます。

ファイルへの URL も指定可能です。URL は、共有リンクおよびファイルの URL（ウェブブラウザーのアドレス欄に表示）のどちらも指定可能です。

読み込むファイルの形式を [(none) / バイナリ (Base64) / JSON / CSV] から選択します。

[ファイル形式] プロパティが [CSV] の場合、CSV ファイルの区切り文字を [カンマ (,) / タブ / パイプ (|) / その他] から選択します。

[その他] を選択した場合は、[その他] の横の入力フィールドに、区切り文字を指定してください。