このブロックは、k 平均法（k-means）open_in_new 方式を使って、複数の文書を類似する特徴で自動的にグルーピングします。

info_outline ここで言う文書とは、［文書のベクトル化（TF-IDF）］ブロックや［文書のベクトル化（doc2vec）］ブロックで、ベクトル化されたデータを指します。

このブロックを使うことで、テキストマイニング open_in_new における文書分類が容易になります。

• 「クラスタリング対象 BigQuery テーブル」には、文書を一意に特定するキーを持つ列と文書のベクトル値を持つ列が必要で、以下の列名を期待しています。

  列名	説明
  key	文書を一意に特定するキーを持つ列
  vector	文書のベクトル値を持つ列

  上記と異なる列名でも問題ありません。その場合は、「クラスタリング対象 BigQuery テーブル」内のどの列がどの役割かを別途指定する必要があります（「キーの列名」プロパティと「ベクトルの列名」プロパティ）。

• 「結果出力先 BigQuery テーブル」は、key 列と label 列で構成されます。

  列名	説明
  key	各文書を一意に特定するキーです。
  label	key が示す文書のクラスタリング結果のラベルです。

warning セルフサービスプラン（無料トライアル含む）の場合は、このブロックを使用する前に、Dataflow API を有効にしてください。詳しくは、「基本操作ガイド > ヒント > Google API を有効にする」を参照してください。

プロパティ名	説明
ブロック名	ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。
GCP サービスアカウント	このブロックで使用する GCP サービスアカウントを選択します。
クラスタリング対象 BigQuery データセット	［クラスタリング対象 BigQuery テーブル］プロパティで指定する BigQuery テーブルが属する BigQuery データセットの ID を指定します。 warning「クラスタリング対象 BigQuery データセット」・「結果出力先 BigQuery データセット」・「一時フォルダー GCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQuery のデータセットが US マルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
クラスタリング対象 BigQuery テーブル	クラスタリングしたい文書（ベクトルデータ）が格納されている BigQuery テーブルの ID を指定します。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
結果出力先 BigQuery データセット	［結果出力先 BigQuery テーブル］プロパティで指定する BigQuery テーブルが属する BigQuery データセットの ID を指定します。 warning「クラスタリング対象 BigQuery データセット」・「結果出力先 BigQuery データセット」・「一時フォルダー GCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQuery のデータセットが US マルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
結果出力先 BigQuery テーブル	文書のクラスタリング結果のラベルを出力する BigQuery テーブルの ID を指定します。 空でないテーブルが存在する場合は、空にして上書きします。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
一時フォルダー GCS URL	このブロックの内部処理で一時的に使用する GCS 上のフォルダーを指定します。 内部処理中に、このフォルダーに一時的なファイルが作成されますが、処理終了後は削除されます。 warning「クラスタリング対象 BigQuery データセット」・「結果出力先 BigQuery データセット」・「一時フォルダー GCS URL」のロケーションは合わせる必要があります。BigQuery のデータセットが US マルチリージョンの場合は、この限りではありません。 ［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
ブロックメモ	ブロックに対するコメントを指定します。
キーの列名	［クラスタリング対象 BigQuery テーブル］で各文書を一意に識別する値が格納された列名を指定します（初期値：key）。
ベクトルの列名	［クラスタリング対象 BigQuery テーブル］で文書のベクトル値が格納された列名を指定します（初期値：vector）。