ブロックリファレンス

BLOCKS Reference

最終更新日：2025年07月18日

最適化

工程最適化

概要

このブロックは、製造業や物流業などにおける工程の実行順序と、各工程に割り当てるリソース（機械、作業者など）を最適化します。これにより、全体の作業時間を最小化し、納期遅延リスクを低減できます。例えば、複数の製品を複数の機械で加工する際の工程順序、作業者のタスク割り当て、配送ルートの時間調整など、様々な場面で活用できます。

「工程最適化」では、ジョブ（作業の単位）、オペレーション（各ジョブに含まれる個別の工程）、リソース（機械や作業者）の関係を定義します。これらの制約条件（作業順序、リソースの利用可能な時間など）を考慮しながら、処理時間を短縮したスケジュールを自動計算します。これにより、人手では対応が困難な複雑な工程計画でも、最適なスケジューリングが可能になります。

内部では、状況に応じて最適な計算エンジン（専門的にはソルバーと呼ばれ、D-Wave、SQBM+、Amplify AEなどが該当）が自動選択されます。量子コンピューティング技術（量子アニーリングなど）をはじめとする先進技術を用いて高速に計算処理を行います。利用者は技術的な詳細を意識することなく、最適なスケジュール結果のみが簡単に得られます。

プロパティ

プロパティ名	説明
ブロック名	フローの中で、このブロックを識別するための表示名を設定します。例えば、「`製造工程の最適化`」、「`配送スケジュール最適化`」など、分かりやすい名前を付けることで、フロー全体の可読性が向上します。
GCPサービスアカウント	最適化処理を実行するために、Google Cloud Platform（GCP）のサービスアカウントを選択します。処理に必要な権限を持つアカウントを設定してください。
データセット	BigQueryのデータセットを指定します。（必須）このデータセットには、最適化計算に使用する入力データテーブルと、計算結果を保存する出力データテーブルが含まれます。具体的には、ジョブ、オペレーション、リソースなどの情報が格納されたテーブルをこのデータセット内に準備してください。
作業のテーブルが保存されているテーブル	作業（ジョブ）の基本情報が格納されたテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、「`job_id`（ジョブID）」、「`job_name`（ジョブ名）」のカラム（列）が必要です。ジョブとは、複数のオペレーション（工程）をまとめた作業の単位を指します。例えば、「製品Aの製造」、「注文Bの処理」などがジョブに相当します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
オペレーションが保存されているテーブル	オペレーション（個別の工程）の情報が格納されたテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、「`operation_id`（オペレーションID）」、「`operation_name`（オペレーション名）」、「`delivery_time`（納期）」のカラムが必要です。オペレーションとは、ジョブを構成する個別の作業工程を指します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
リソースが保存されているテーブル	リソース（機械、作業者など）の情報が格納されたテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、「`resource_id`（リソースID）」、「`resource_name`（リソース名）」のカラムが必要です。リソースとは、オペレーション処理に必要な機械、設備、作業者などを指します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
オペレーションの順序関係が保存されているテーブル	オペレーション間の実行順序（依存関係）を定義したテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、「`operation_id`（後続オペレーションID）」と「`before_operation_id`（先行オペレーションID）」のカラムが必要です。例えば、製品Aを作る際に「切削」の後に「研磨」を行う場合、その依存関係をこのテーブルで定義します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
オペレーションとリソースと時間が保存されているテーブル	各オペレーションをどのリソースで実行し、どれだけの時間がかかるかを定義したテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、「`operation_id`（オペレーションID）」、「`resource_id`（リソースID）」、「`cost_time`（処理時間）」のカラムが必要です。同じオペレーションでも、使用するリソースによって処理時間は異なる場合があります。その関係をこのテーブルで定義します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
オペレーションのリソースの前提を定義するテーブル	リソースの使用可能な時間帯や制限事項を定義したテーブル名を指定します。このテーブルには、「`resource_id`（リソースID）」、「`start_time`（開始時刻）」、「`end_time`（終了時刻）」、「`assign_type`（割当タイプ）」のカラムが含まれます。例えば、機械のメンテナンス時間や作業者の休憩時間など、リソースが使用できない時間帯を定義します。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
パラメータが保存されているテーブル	最適化計算の挙動や制約の重要度を調整するためのパラメータが格納されたテーブル名を指定します。（必須）このテーブルには、時間設定、各種制約の係数、ソルバーオプションなどが含まれます。これらの設定により、最適化の計算方法や結果の品質を調整できます。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
最適化実行に関する情報を格納する変数	最適化処理を実行した際のジョブID（処理識別子）などを格納する変数名を指定します。（必須）この変数には、実行結果に関する基本的な情報（ジョブIDなど）が格納され、後続の処理ブロックで参照できます。具体的には、以下のような構造のJSONオブジェクトが格納されます。 `{ "job_id": "7a6e52bed084dbd7fdff62cfa6ffcc0b", "solutions": [ { "solution_index": 0, "energy": 1234567.0 } ], "total_qubit_num": 100, "qubo": { "maximum_coeff_ratio": 150.5, "density": 0.8 }, "optimization_type": "jobshop", "created_at": "2025-05-21T07:39:57.000Z" }` 主なキーの説明は以下の通りです。 `job_id`: 実行された最適化ジョブの一意なID `solutions`: 得られた解のリスト。各解には `solution_index`（解のインデックス）と `energy`（評価値）が含まれる `total_qubit_num`: 計算に使用された論理的な変数（qubit）の総数 `qubo`: QUBOモデルに関する詳細情報 `optimization_type`: 実行された最適化のタイプ（この場合は`"jobshop"`） `created_at`: 処理が作成されたタイムスタンプ
実行に関する情報を格納するテーブル	最適化計算の実行に関する詳細な情報（メタデータ）を格納するテーブル名を指定します。指定しない場合、これらのメタデータは保存されません。実行にかかった時間や計算の評価値（エネルギー値）など、処理の詳細情報を記録・分析したい場合に設定します。事前に作成する必要はなく、指定したテーブルがなければ、自動作成されます。既に存在する場合は、追加されます。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
実行結果を格納するテーブル	最適化計算の結果（具体的なスケジュール）を格納するテーブル名を指定します。指定しない場合、計算結果は保存されません。最適化結果を保存し、他の処理ブロックから参照したり、後で分析したりする場合は必ず設定してください。事前に作成する必要はなく、指定したテーブルがなければ、自動作成されます。既に存在する場合は、追加されます。 table_chart テーブルスキーマを表示 arrow_downward
ジョブのラベル名	実行する最適化ジョブに付与するラベル名（識別名）を指定します。複数の最適化処理を区別するために使用します。特に、複数のジョブを同時に実行する場合や、後で特定のジョブの結果を確認する際に役立ちます。
ブロックメモ	このブロックに関するメモを自由に記述できます。フローの管理やメンテナンス時の情報共有に役立ちます。このメモの内容は、ブロックの実行には影響しません。

テーブルスキーマ

このブロックでは、7つの入力情報（テーブル形式）と、結果を格納する出力情報（テーブル形式）を使用します。それぞれのテーブルがどのような構造を持ち、どのようなデータを含める必要があるかを理解しておくことが重要です。

注：「必須」列の「✓」マークは、その項目が必須であることを示します。「*」付きのものは条件付き必須を示します（詳細は各テーブルの説明を参照）。

1. 作業のテーブルが保存されているテーブル

作業（ジョブ）の基本情報を定義するテーブルです。ジョブとは、複数のオペレーション（工程）をまとめた作業の単位を指します。

JSONスキーマを表示

[
  { "name": "job_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "job_name", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
job_id	文字列（STRING）	✓	ジョブを一意に識別するためのID（例：`job_A`、`order_001`）
job_name	文字列（STRING）		ジョブの表示名（例：「`製品Aの製造`」、「`注文001の処理`」）。省略可能です。

各ジョブは、後述するオペレーションの集合として定義されます。例えば、「製品Aの製造」というジョブには、「切削」「研磨」「塗装」といった複数のオペレーションが含まれます。

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2. オペレーションが保存されているテーブル

オペレーション（個別の工程）を定義するテーブルです。各オペレーションは、ジョブを構成する最小単位の作業を表します。

JSONスキーマを表示

[
  { "name": "operation_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "operation_name", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "job_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "delivery_time", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
operation_id	文字列（STRING）	✓	オペレーションを一意に識別するためのID（例：`cutting_01`、`assembly_A`）
operation_name	文字列（STRING）		オペレーションの表示名（例：「`切削工程`」、「`組立工程A`」）。省略可能です。
job_id	文字列（STRING）	✓	このオペレーションが属するジョブのID（上記「1. 作業のテーブルが保存されているテーブル」の `job_id` と対応）
delivery_time	整数（INTEGER）		オペレーションを完了すべき時刻。スケジューリング全体の開始時刻を基準とした相対時間（分単位など）で設定します。例：開始時刻が12:00で、このオペレーションの納期が14:00の場合、`120`（分）を設定。省略可能です。

delivery_time を設定することで、特定のオペレーションに対して納期制約を課すことができます。設定しない場合は、納期制約なしとして扱われます。

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3. リソースが保存されているテーブル

リソース（機械、作業者、設備など）を定義するテーブルです。オペレーション処理に必要な資源を表します。

JSONスキーマを表示

[
  { "name": "resource_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "resource_name", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
resource_id	文字列（STRING）	✓	リソースを一意に識別するためのID（例：`machine_01`、`worker_A`）
resource_name	文字列（STRING）		リソースの表示名（例：「`CNC旋盤1号機`」、「`作業者A`」）。省略可能です。

リソースは、同時に複数のオペレーション処理ができません。最適化エンジンでは、この制約を考慮してスケジュールを作成します。

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4. オペレーションの順序関係が保存されているテーブル

オペレーション間の実行順序（先行/後続の関係）を定義するテーブルです。これにより、あるオペレーションが別のオペレーションの完了を待ってから開始される、という依存関係を指定します。

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[
  { "name": "operation_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "before_operation_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
operation_id	文字列（STRING）	✓	後続オペレーションのID（このオペレーションが開始される前に、先行オペレーションが完了している必要がある）
before_operation_id	文字列（STRING）	✓	先行オペレーションのID（このオペレーションが完了しないと、後続オペレーションは開始できない）

例えば、「研磨」オペレーション（operation_id）の前に「切削」オペレーション（before_operation_id）を完了させる必要がある場合、その関係を1つのレコードとして定義します。これにより、単純な直線的な順序だけでなく、複数の工程が合流・分岐するような複雑な依存関係も表現できます。

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5. オペレーションとリソースと時間が保存されているテーブル

各オペレーションをどのリソースで実行し、どれだけの時間がかかるかを定義するテーブルです。

JSONスキーマを表示

[
  { "name": "operation_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "resource_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "cost_time", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
operation_id	文字列（STRING）	✓	オペレーションID（上記「2. オペレーションが保存されているテーブル」の `operation_id` と対応）
resource_id	文字列（STRING）	✓	リソースID（上記「3. リソースが保存されているテーブル」の `resource_id` と対応）
cost_time	数値（FLOAT）	✓	オペレーションの処理時間を示す数値（0以上）。時間の単位は、パラメータテーブルで設定する時間単位と一致させます。

このテーブルにより、同じオペレーションでも使用するリソースによって処理時間が異なる場合を表現できます。例えば、「切削」オペレーションが「新型機械」では30分、「旧型機械」では45分かかるといった設定が可能です。

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6. オペレーションのリソースの前提を定義するテーブル

リソースの使用可能な時間帯や制限事項を定義するテーブルです。メンテナンス時間や作業者の休憩時間など、リソースが使用できない期間を設定します。

JSONスキーマを表示

[
  {"name":"resource_id","type":"STRING","mode":"NULLABLE","description":""},
  {"name":"start_time","type":"INTEGER","mode":"NULLABLE","description":""},
  {"name":"end_time","type":"INTEGER","mode":"NULLABLE","description":""},
  {"name":"assign_type","type":"STRING","mode":"NULLABLE","description":""}
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
resource_id	文字列（STRING）	✓	リソースID（上記「3. リソースが保存されているテーブル」の `resource_id` と対応）
start_time	整数（INTEGER）	✓	使用不可な期間の開始時刻
end_time	整数（INTEGER）	✓	使用不可な期間の終了時刻。例：`start_time=2`, `end_time=5`の場合、時刻2,3,4,5が使用不可となります。
assign_type	文字列（STRING）		割当タイプ。現在は「`unavailable`（使用不可）」のみサポート。省略可能です。

複数の使用不可な期間を定義したい場合は、同じリソースに対して複数のレコードを作成します。例えば、機械のメンテナンス時間（10-11時）と清掃時間（15-16時）を別々のレコードとして登録します。

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7. パラメータが保存されているテーブル

最適化計算の挙動を細かく制御するためのパラメータを設定するテーブルです。

JSONスキーマを表示

[
  {"name":"label","type":"STRING","mode":"NULLABLE"},
  {"name":"time","type":"RECORD","mode":"NULLABLE",
  "fields":[
    { "name": "limit", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "step", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
  ], "description": "" },
  { "name": "operation_order", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "operation_consistency", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "resource_single_operation", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  {"name":"resource_unavailable","type":"RECORD","mode":"NULLABLE",
  "fields":[
    { "name": "coeff", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "force", "type": "BOOLEAN", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
  ], "description": "" },
  { "name": "cost_time", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "delivery_time", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "resource_job_count", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "table_integrity", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  {"name":"solver_options","type":"RECORD","mode":"NULLABLE",
  "fields":[
    { "name": "normalize", "type": "BOOLEAN", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "backend", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" },
    {"name": "dwave", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": []},
    { "name": "sbm", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": []}
  ]
 }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
label	文字列（STRING）		複数の最適化処理を実行する際のジョブラベル（識別名）。省略可能です。
time	複合型（RECORD）	✓	時間に関する設定
time.limit	整数（INTEGER）	✓*	スケジュール全体の時間枠の上限
time.step	整数（INTEGER）	✓*	時間の最小単位（例：1分、5分、1時間など）
operation_order	数値（FLOAT）		作業順序に関する制約の重み係数。値が大きいほど、オペレーションの順序を厳密に守ろうとします。省略可能です。
operation_consistency	数値（FLOAT）		作業の一貫性に関する制約の重み係数。値が大きいほど、同一ジョブのオペレーションを連続して実行しようとします。省略可能です。
resource_single_operation	数値（FLOAT）		リソースの非並列制約の重み係数。値が大きいほど、1つのリソースで同時に複数のオペレーションを実行しないようにします。省略可能です。
resource_unavailable	複合型（RECORD）		リソースの使用不可に関する制約の設定。省略可能です。
resource_unavailable.coeff	数値（FLOAT）	✓*	使用不可に関する制約の重み係数
resource_unavailable.force	真偽値（BOOLEAN）	✓*	`true`：使用不可な期間を強制的に守る、`false`：ベストエフォート
cost_time	数値（FLOAT）		処理時間の最小化制約の重み係数。値が大きいほど、全体の処理時間を短くしようとします。省略可能です。
delivery_time	数値（FLOAT）		納期誤差の最小化制約の重み係数。値が大きいほど、納期を守ろうとします。省略可能です。
resource_job_count	数値（FLOAT）		リソースごとの使用先ジョブ数の最小化制約の重み係数。値が大きいほど、各リソースが扱うジョブ数を減らそうとします。省略可能です。
table_integrity	数値（FLOAT）		テーブルの整合性制約の重み係数。データの整合性を保つための内部的な制約です。省略可能です。
solver_options	複合型（RECORD）		使用する計算エンジン（ソルバー）固有の詳細な設定。通常は設定不要です。省略可能です。 `solver_options` で設定可能な主な項目は以下の通りです。 `normalize`（Boolean）：QUBO作成時に係数を正規化するかどうかを指定する（デフォルト: false） `backend`（文字列）：QUBO作成に使用するバックエンドを指定する（デフォルト: 'TF'） 'TF': TensorFlowを利用し、オンメモリで処理する 'BQ': BigQueryを利用して処理する `dwave`、`sbm`：各ソルバー固有の詳細設定（通常は設定不要）

* time の設定項目（limit, step）は、time自体を定義する場合に必須となります。resource_unavailable の設定項目も同様です。

各制約の重み係数は、問題の特性や要求に応じて調整します。例えば、納期厳守が最重要の場合は delivery_time の値を大きく、処理時間の短縮が重要な場合は cost_time の値を大きく設定します。

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8. 実行に関する情報を格納するテーブル

最適化処理の実行結果に関するメタデータを保存するテーブルです。処理のパフォーマンスや解の品質に関する詳細情報を記録します。

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[
  { "name": "job_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "optimization_type", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "solver_type", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "solutions", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields": [
    { "name": "solution_index", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "energy", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
  ] },
  { "name": "total_qubit_num", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "qubo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [
    { "name": "maximum_coeff_ratio", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "max", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "min", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "max_positive", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "min_positive", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "max_negative", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "min_negative", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "nonzero_num", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
    { "name": "density", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
  ] },
  { "name": "solver_response", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields":[
    { "name": "id",                            "type": "STRING",  "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_sampling_time",             "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_anneal_time_per_sample",    "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_readout_time_per_sample",   "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_access_time",               "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_access_overhead_time",      "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_programming_time",          "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "qpu_delay_time_per_sample",     "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "total_post_processing_time",    "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "post_processing_overhead_time", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "charge_time",                   "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "run_time",                      "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "calculation_time",              "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "wait_time",                     "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "num_runs",                      "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "message",                       "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }
  ] },
  { "name": "constraints", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields":[
    { "name": "solution_index",                "type": "INTEGER",  "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "name",                          "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "energy",                        "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE" },
    { "name": "coeff",                         "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }
  ] },
  { "name": "created_at", "type": "TIMESTAMP", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	必須/条件付き	説明
job_id	文字列（STRING）	✓	最適化実行時のJob ID
optimization_type	文字列（STRING）	✓	最適化のタイプ（例：`jobshop`）
solver_type	整数（INTEGER）	✓	実行されたソルバーの種別（1: dwave, 2: SQBM+, ...）
solutions	複合型（RECORD, REPEATED）		得られた解のリスト
solutions.solution_index	整数（INTEGER）	✓*	解のインデックス
solutions.energy	数値（FLOAT）	✓*	解に対応する評価値（エネルギー値）
total_qubit_num	整数（INTEGER）		計算に使用された論理的な変数（qubit）の総数
qubo	複合型（RECORD）		QUBOモデルに関する詳細情報
qubo.maximum_coeff_ratio	数値（FLOAT）		QUBOの最大係数比
qubo.density	数値（FLOAT）		QUBOの密度（非ゼロ要素の割合）
solver_response	複合型（RECORD, REPEATED）		ソルバーからの応答データ（ソルバー毎に内容が異なります）
constraints	複合型（RECORD, REPEATED）		各制約の満足度に関する情報
created_at	タイムスタンプ（TIMESTAMP）	✓	処理の実行時刻

これらのメタデータを分析することで、最適化計算のパフォーマンスや結果の品質を客観的に評価でき、パラメータ調整の参考になります。

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9. 実行結果を格納するテーブル

最適化計算の実行後に生成される結果が格納されるテーブルです。具体的に、どのジョブのどのオペレーションが、どのリソースで、いつ実行されるかが記録されます。

JSONスキーマを表示

[
  { "name": "job_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "energy", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "solution_index", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "jobshop_job_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "operation_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "resource_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "start_time", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "end_time", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "cost_time", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "delivery_time", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE", "description": "" },
  { "name": "created_at", "type": "TIMESTAMP", "mode": "NULLABLE", "description": "" }
]

カラム名	データ型	出力有無	説明
job_id	文字列（STRING）	必須	実行された最適化ジョブのID
energy	数値（FLOAT）	必須	計算結果の評価値（エネルギー値）。値が小さいほど、制約条件をよく満たした良い解であることを示します。
solution_index	整数（INTEGER）	必須	複数の解が得られた場合の、解のインデックス番号
jobshop_job_id	文字列（STRING）	必須	スケジューリング対象のジョブID
operation_id	文字列（STRING）	必須	スケジューリングされたオペレーションID
resource_id	文字列（STRING）	必須	オペレーションが割り当てられたリソースID
start_time	整数（INTEGER）	必須	オペレーションの開始時刻
end_time	整数（INTEGER）	必須	オペレーションの終了時刻
cost_time	数値（FLOAT）	必須	オペレーションの処理時間
delivery_time	整数（INTEGER）	必須	オペレーションの納期（完了時刻）
created_at	タイムスタンプ（TIMESTAMP）	必須	実行ジョブの作成時間

このテーブルの各レコードは、1つのオペレーションのスケジュール結果を表します。全体のスケジュールは、このテーブルの全レコードを時系列に並べることで確認できます。

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ブロックリファレンス

最適化

工程最適化

概要

プロパティ

テーブルスキーマ

1. 作業のテーブルが保存されているテーブル

2. オペレーションが保存されているテーブル

3. リソースが保存されているテーブル

4. オペレーションの順序関係が保存されているテーブル

5. オペレーションとリソースと時間が保存されているテーブル

6. オペレーションのリソースの前提を定義するテーブル

7. パラメータが保存されているテーブル

8. 実行に関する情報を格納するテーブル

9. 実行結果を格納するテーブル

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