ブロックリファレンス

BLOCKS Reference

機械学習

物体検出（バッチ）

概要

このブロックは、物体検出サービスのトレーニングで生成されたモデルを使って、指定画像（複数可）内のオブジェクトの検出ができます。検出結果は、BigQuery テーブルに出力します。

プロパティ

プロパティ名 説明
ブロック名 ブロックの名前を指定します。ブロックに表示されます。
モデルを選択

物体検出サービスでトレーニングしたモデルを選択します。
ジョブの名前

本ブロック実行による物体検出の処理に名前を付けます。この名前（物体検出の処理）は、物体検出サービスの予測タブに表示されます（物体検出サービスで処理の状況や詳細設定が確認可能）。
判定したい画像（JPEG）を含むディレクトリの GCS URL

オブジェクトを検出したい JPEG 形式の画像を含む GCS 上のフォルダーを GCS URL 形式で指定します。

［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
BigQuery データセット ID

オブジェクト検出結果を格納する BigQuery データセットを指定します。

［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
BigQuery テーブル ID

オブジェクト検出結果を格納する BigQuery テーブルを指定します。

スキーマ情報：
カラム名 型 説明
image STRING 画像の GCS URL
width INTEGER 画像の幅（ピクセル）
height INTEGER 画像の高さ（ピクセル）
objects RECORD（REPEATED） オブジェクト情報
objects.label_id INTEGER ラベルの ID
objects.label_name STRING ラベルの名称
objects.xmin FLOAT オブジェクト矩形領域の左上の X 座標（画像の左上原点）
objects.ymin FLOAT オブジェクト矩形領域の左上の Y 座標（画像の左上原点）
objects.xmax FLOAT オブジェクト矩形領域の右下の X 座標（画像の左上原点）
objects.ymax FLOAT オブジェクト矩形領域の右下の Y 座標（画像の左上原点）
objects.score FLOAT 検出したオブジェクトのスコア（確からしさ）
［変数展開の指定が可能］［% 形式の文字列書式の指定が可能］
画像の分割幅（px）（カンマ（,）区切りで複数指定可） 

画像の分割幅をピクセルで指定します。カンマ（,）で区切ることにより複数の分割幅が指定できます。

分割幅の最低値は、300 ピクセルです。
画像を分割する時のオーバーラップ幅（%）

オーバーラップ幅を「画像の分割幅」に対する比率で指定します。

画像の分割は分割領域が重なり合うように分割します。その重なり合った部分をオーバーラップ幅と呼びます。

オーバーラップ幅の解説図
ブロックメモ ブロックに対するコメントを指定します。
結果を残す検出の score の閾値

結果を残すオブジェクト検出スコアのしきい値を指定します。

指定可能な値は、0 から 1 までの数値です（0.1 刻み）。
検出矩形を融合させる IoU の閾値

IoU のしきい値（同一のオブジェクトに対して重複して検出された矩形を 1 つにする後処理の際のしきい値）を指定します。

指定可能な値は、0 から 1 までの数値です（0.1 刻み）。

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